Moderní oblasti obrazové techniky a videotechniky - A0M37MOT

Kredity 5
Semestry letní
Zakončení klasifikovaný zápočet
Jazyk výuky čeština
Rozsah výuky 2+2L
Anotace
Předmět je zaměřen na nejnovější oblasti obrazové techniky a videotechniky, které
aplikačně prostupují téměř všechny oblasti technické praxe související s interakcí s
lidským pozorovatelem. Vzhledem k mimořádně rychlému rozvoji této oblasti je obsah
přednášek velmi rychle průběžně inovován. Předmět se zabývá hlavními funkčními bloky
těchto systémů ať již hardwarovými, tak i softwarovými. \\Výsledek studentské ankety předmětu je zde: http://www.fel.cvut.cz/anketa/aktualni/courses/A0M37MOT
Cíle studia
Students will learn advanced methods and technology of image technology including image processing, scanning and reproduction and optical methods of image processing.brazu.
Osnovy přednášek
1. Úvod, vývoj obrazové techniky a videotechniky
2. Problematika reálných snímacích soustav (CCD, CMOS)
3. Digitální fotografie - funkční bloky, zpracování obrazu
4. Zobrazovací systémy kamer a projektorů
5. Pokročilé metody komprese obrazu
6. Pokročilé metody rekonstrukce obrazu
7. Moderní metody záznamu a režijního zpracování videa
8. Speciální systémy pro reprodukci obrazu, 3D zobrazování
9. Televizní systémy s vysokým rozlišením (HDTV, UHDTV)
10. Osvětlovací a zábleskové systémy - typy, charakteristiky
11. Moderní technologie digitálního tisku, správa barev
12. Prezentační a projekční technika
13. Bezpečnostní a dohledové systémy
14. Obrazová technika v astronomii a biomedicíně
Osnovy cvičení
1. Úvod, výklad laboratorních úloh
2. Měření šumových parametrů kamery
3. Měření na bezpečnostním kamerovém systému
4. Měření rozlišovací schopnosti objektivu
5. Měření ve fotografickém studiu, parametry osvětlovacích soustav
6. Měření kolorimetrických parametrů a správa barev
7. Práce s barevným obrazem a videem v Matlabu
8. Implementace pokročilých algoritmů rekonstrukce obrazu
9. Ovládání videokamery z programového prostředí Matlab
10. Vyhodnocení rozlišovací schopnosti objektivu
11. Výpočet teploty chromatičnosti světelných zdrojů
12. Ztrátové kompresní metody obrazu a videa
13. Detekce pohybu ve videozáznamu
14. Zápočet, vyhodnocení projektů
Literatura
[1] Gonzales, R. C. Digital image processing, Upper Saddle River : Pearson, 2002.
[2] Bovik, A. Handbook of Image and Video Processing, Elsevier Academic Press, New York, 2005.
Požadavky
see moodle.kme.fel.cvut.cz