Dobývání a vizualizace znalostí

B181 - Zimní 18/19
Tento předmět se nenachází v Moodle. Na jeho domovskou stránku se můžete dostat pomocí tlačítka "Stránka kurzu (mimo Moodle)" vpravo (pokud existuje).

Dobývání a vizualizace znalostí - A6M33DVZ

Kredity 4
Semestry zimní
Zakončení zápočet a zkouška
Jazyk výuky čeština
Rozsah výuky 2P+2C
Anotace
Předmět nabízí přehled nástrojů pro dobývání znalostí z dat a demonstruje jejich využití na praktických úlohách. Zvláštní pozornost věnuje názorné prezentaci postupně získávaných výsledků, která výrazně usnadní komunikaci s vlastníkem dat (např. lékařem), který pak může lépe spolupracovat při volbě dalších směrů hledání. \\Výsledek studentské ankety předmětu je zde: http://www.fel.cvut.cz/anketa/aktualni/courses/A6M33DVZ
Cíle studia
Žádná data.
Osnovy přednášek
1. Dobývání znalostí - popis a metodika procesu CRISP, motivační příklady.
2. Nástroje pro modelování dat a jejich využití I.
3. Databáze, anonymizace a ochrana dat.
4. Slučování dat z heterogenních zdrojů.
5. Porozumění datům a jejich příprava, agregace dat.
6. Metody vizualizace dat. Identifikace odlehlých a nesprávných hodnot.
7. Volba relevantních atributů.
8. Práce s časovými řadami.
9. Nástroje pro modelování dat a jejich využití II.
10. Vyhodnocení a využití modelů.
11. Metody pro vizualizaci modelů.
12. Zpracování přirozeného jazyka jako vstupu.
13. Postupy zpracování komplexních dat.
14. Rezerva.
Osnovy cvičení
Cvičení u počítačů dávají studentům možnost si na jednoduchých praktických úlohách procvičit práci s nástroji,které byly vysvětleny v přednáškách. K získání zkušeností s CRISP metodikou pak slouží individuální projekt, který je zadán každému studentovi.
Literatura
[1] Berka, P.: Dobývání znalostí z databází, Academia 2003.
[2] Few, S.: Simple Visualization Techniques for Quantitative Analysis - Now you see it. Analytics Press 2009.

Požadavky
Žádná data.