Moodle FEL ČVUT
Biometrie
B191 - Zimní 19/20
Tento předmět se nenachází v Moodle. Na jeho domovskou stránku se můžete dostat pomocí tlačítka "Stránka kurzu (mimo Moodle)" vpravo (pokud existuje).
Biometrie - A6M33BIO
| Kredity | 4 |
| Semestry | zimní |
| Zakončení | klasifikovaný zápočet |
| Jazyk výuky | čeština |
| Rozsah výuky | 2P+2C |
Anotace
Předmět je zaměřen na výklad principů nejpoužívanějších metod v biometrii. Soustředí se na bezpečnostní rizika biometrických systémů. Pro každý biometrický systém je provedeno vyhodnocení z hlediska rychlosti, ceny a přesnosti. Předmět pokrývá také oblast zabezpečení biometrických systémů včetně nejpoužívanějších metod šifrování.
Cíle studia
Předmět je zaměřen na výklad principů nejpoužívanějších metod v biometrii. Soustředí se na bezpečnostní rizika biometrický systémů. Pro každý biometrický systém se klade důraz na vyhodnocení z hlediska rychlosti ,ceny a přesnosti. Předmět pokrývá také oblast zabezpeční biometrických systémů včetně nejpoužívanějších metod enkrypce.
Osnovy přednášek
1. Biometrie-úvod, ekonomické hledisko, základní biometrické ukazatele.
2. Integrace, evaluace biometrických systémů, biometrické standardy.
3. Otisky prstů, historie, registrace, předzpracování, extrakce příznaků (minutiae) I.
4. Extrakce příznaků (minutiae) II, analýza otisku prstů a jejich přiřazení.
5. Podpis v biometrii - metoda dynamického podpisu, záznam a vyhodnocení.
6. Extrakce a klasifikace příznaků zornice.
7. Extrakce a klasifikace příznaků zornice - případová studie.
8. Rozpoznávání tváří - extrakce příznaků.
9. Rozpoznávání tváří - klasifikace.
10. Biometrické systémy založené na zpracování řeči - kepstrální analýza.
11. Biometrické systémy založené na zpracování řeči - markovské modely.
12. Klasifikace a indexování v biometrických systémech.
13. Šifrování v biometrických systémech, padělky.
14. Rezerva.
2. Integrace, evaluace biometrických systémů, biometrické standardy.
3. Otisky prstů, historie, registrace, předzpracování, extrakce příznaků (minutiae) I.
4. Extrakce příznaků (minutiae) II, analýza otisku prstů a jejich přiřazení.
5. Podpis v biometrii - metoda dynamického podpisu, záznam a vyhodnocení.
6. Extrakce a klasifikace příznaků zornice.
7. Extrakce a klasifikace příznaků zornice - případová studie.
8. Rozpoznávání tváří - extrakce příznaků.
9. Rozpoznávání tváří - klasifikace.
10. Biometrické systémy založené na zpracování řeči - kepstrální analýza.
11. Biometrické systémy založené na zpracování řeči - markovské modely.
12. Klasifikace a indexování v biometrických systémech.
13. Šifrování v biometrických systémech, padělky.
14. Rezerva.
Osnovy cvičení
Náplň cvičení je samostatné řešení tří následujících úloh:
a) rozpoznávání otisku prstu
b) rozpoznávání podpisu
c) rozpoznávání zornice
Studenti si mohou v případě zájmu zaregistrovat svůj vlastní otisk prstu, podpis či obrázek zornice. Zpracování úloh je realizováno v Matlabu, pro jednotlivé úlohy jsou k dispozici předpřipravené skripty.
a) rozpoznávání otisku prstu
b) rozpoznávání podpisu
c) rozpoznávání zornice
Studenti si mohou v případě zájmu zaregistrovat svůj vlastní otisk prstu, podpis či obrázek zornice. Zpracování úloh je realizováno v Matlabu, pro jednotlivé úlohy jsou k dispozici předpřipravené skripty.
Literatura
Maltoni, D.: Handbook of fingerprint recognition, Springer, 2005.
Kung, S.: Biometric Authentication-A machine Learning Approach, Prentice Hall, 2005.
Bhanu, B.: Computational Algorithm for Fingerprint Recognition, Kluwer Academic Publishers, 2004.
Kung, S.: Biometric Authentication-A machine Learning Approach, Prentice Hall, 2005.
Bhanu, B.: Computational Algorithm for Fingerprint Recognition, Kluwer Academic Publishers, 2004.
Požadavky
Matematika 1