Počet kreditů 5
Vyučováno v Letní
Rozsah výuky 2+2L
Garant předmětu
Přednášející
Cvičící

Předmět je zaměřen na nejnovější oblasti obrazové techniky a videotechniky, které

aplikačně prostupují téměř všechny oblasti technické praxe související s interakcí s

lidským pozorovatelem. Vzhledem k mimořádně rychlému rozvoji této oblasti je obsah

přednášek velmi rychle průběžně inovován. Předmět se zabývá hlavními funkčními bloky

těchto systémů ať již hardwarovými, tak i softwarovými. \\Výsledek studentské ankety předmětu je zde: http://www.fel.cvut.cz/anketa/aktualni/courses/A0M37MOT

see moodle.kme.fel.cvut.cz

Students will learn advanced methods and technology of image technology including image processing, scanning and reproduction and optical methods of image processing.brazu.

  1. Úvod, vývoj obrazové techniky a videotechniky
  2. Problematika reálných snímacích soustav (CCD, CMOS)
  3. Digitální fotografie - funkční bloky, zpracování obrazu
  4. Zobrazovací systémy kamer a projektorů
  5. Pokročilé metody komprese obrazu
  6. Pokročilé metody rekonstrukce obrazu
  7. Moderní metody záznamu a režijního zpracování videa
  8. Speciální systémy pro reprodukci obrazu, 3D zobrazování
  9. Televizní systémy s vysokým rozlišením (HDTV, UHDTV)
  10. Osvětlovací a zábleskové systémy - typy, charakteristiky
  11. Moderní technologie digitálního tisku, správa barev
  12. Prezentační a projekční technika
  13. Bezpečnostní a dohledové systémy
  14. Obrazová technika v astronomii a biomedicíně

  1. Úvod, výklad laboratorních úloh
  2. Měření šumových parametrů kamery
  3. Měření na bezpečnostním kamerovém systému
  4. Měření rozlišovací schopnosti objektivu
  5. Měření ve fotografickém studiu, parametry osvětlovacích soustav
  6. Měření kolorimetrických parametrů a správa barev
  7. Práce s barevným obrazem a videem v Matlabu
  8. Implementace pokročilých algoritmů rekonstrukce obrazu
  9. Ovládání videokamery z programového prostředí Matlab
  10. Vyhodnocení rozlišovací schopnosti objektivu
  11. Výpočet teploty chromatičnosti světelných zdrojů
  12. Ztrátové kompresní metody obrazu a videa
  13. Detekce pohybu ve videozáznamu
  14. Zápočet, vyhodnocení projektů

[1] Gonzales, R. C. Digital image processing, Upper Saddle River : Pearson, 2002.

[2] Bovik, A. Handbook of Image and Video Processing, Elsevier Academic Press, New York, 2005.

Rozvrh předmětu
Po
Út
St
Čt
PřednáškyCvičení