Počet kreditů 5
Vyučováno v Zimní
Rozsah výuky 2p+2c
Garant předmětu
Přednášející
Cvičící

Tento předmět prezentuje základní principy adaptivních algoritmů pro filtraci, dekorelaci, separaci a beamformingu. Jsou probírány algoritmy pro adaptivní estimaci a predikci. Je analyzováno jejich chování, různé způsoby implementace a praktické aplikace. Dále jsou vysvětleny algoritmy pro adaptivní dekorelaci a separaci vícerozměrných signálů. Nakonec jsou probrány techniky pro adaptivní tvarování přijímací charakteristiky řady senzorů (beamforming).

Znalosti základů číslicového zpracování signálů. Především znalost spektrální analýzy a neadaptivní lineární filtrace. Znalosti práce s Matlabem.

Cílem předmětu je získat základní znalosti z oblasti adaptivních algoritmů pro filtraci, dekorelaci, separaci a beamformingu.

  1. Blokové algoritmy pro estimaci
  2. Blokové algoritmy pro predikci
  3. LMS a RLS algoritmy a jejich použití pro estimaci a predikci
  4. Konvergence LMS a RLS algoritmů
  5. Struktury pro implementaci adaptivních filtrů
  6. Použití adaptivních algoritmů pro kompresi signálu
  7. Použití adaptivních filtrů pro potlačování šumu
  8. Kalmanova filtrace
  9. Mřížkové filtry a částicové filtry
  10. Adaptivní algoritmy pro dekorelaci vícerozměrných signálů
  11. Adaptivní algoritmy pro separaci vícerozměrných signálů
  12. Adaptivní beamforming - algoritmy LCMV a MVDR
  13. Adaptivní beamforming - algoritmus MUSIC
  14. Rezerva

  1. Implementace blokových algoritmů pro estimaci
  2. Implementace blokových algoritmů pro predikci
  3. Implementace LMS a RLS algoritmů
  4. Konvergence LMS a RLS algoritmů
  5. Porovnání různých struktur pro implementaci adaptivních filtrů
  6. Vokodér
  7. Adaptivního potlačení úzkopásmového šumu
  8. Aplikace Kalmanovy filtrace
  9. Použití mřížkových a částicových filtrů
  10. Implementace dekorelace vícerozměrných signálů
  11. Implementace separaci vícerozměrných signálů
  12. Aplikace algoritmů LCMV a MVDR
  13. Aplikace algoritmu MUSIC
  14. Rezerva

Sayed, A.H., Adaptive Filters, Wiley-IEEE Press, 2008.

Bellanger, M.B., Adaptive Digital Filters, Marcel Dekker, NY 2001.

Hyvarinen, A, Karhunen, J, Oja, E. Independent Component Analysis, John Wiley & Sons, 2004.

Rozvrh předmětu
Po
Út
St
Čt
PřednáškyCvičení