Počet kreditů 6
Vyučováno v Zimní
Rozsah výuky 2p+2c
Garant předmětu
Přednášející
Cvičící

Tento předmět pokrývá základní metody modelování a analýzy mozkové aktivity. Po zavedení/zopakování základních pojmů dynamických systémů budou studovány příklady generativních modelů mozkové aktivity, napříč úrovním od modelů dynamiky na membráně neuronu po aktivu neurálních populací a jejich interakci. V druhé části kurzu se budeme věnovat metodám analýzy a statistického modelování mozkové aktivity od základních metod analýzy funkční a efektivní konektivity mozku až po pokročilé partie grafové analýzy struktury mozkových sítí.

  1. Úvod do tématu, motivační příklady.
  2. Lineární autoregresní model a jeho uplatnění v modelování mozkové aktivity, specifika nelineárních modelů.
  3. Přehled typů modelů mozkové aktivity.
  4. FitzHugh-Nagumův model.
  5. Populační modely: Wilsonův-Cowanův model.
  6. Modelování sítí neuronů/populací.
  7. Modelování neurozobrazovacích signálů (EEG/fMRI).
  8. Funkční a efektivní konektivita: definice, přehled metod.
  9. Funkční a efektivní konektivita: pokročilé metody, výběr metod.
  10. Specifika statistického testování v neurozobrazování: multiple testing correction, náhradní modely.
  11. Grafově-teoretická analýza sítí.
  12. Problémy interpretace grafově-teoretické analýzy sítí.
  13. Závěrečné shrnutí.
  14. Prezentace výsledků projektové práce.

Jirsa, V. & McIntosh, A. (Eds.). Handbook of Brain Connectivity. Springer, 2007

Hoppensteadt, F. C. & Izhikevich, E. M. Weakly connected neural networks. Springer-Verlag New York, 1997

Kantz, H. & Schreiber, T. Nonlinear time series analysis. Cambridge university press, 2004, 7

Ermentrout, B. Simulating, Analyzing, and Animating Dynamical Systems: A Guide To Xppaut for Researchers and Students. Society for Industrial and Applied Mathematics, 2002

Rozvrh předmětu
Po
Út
St
Čt
PřednáškyCvičení