Počet kreditů 4
Vyučováno v Letní
Rozsah výuky 2P+1C
Garant předmětu
Přednášející
Cvičící

Předmět srozumitelným způsobem prezentuje řadu moderních metod interaktivní editace digitálního obrazu a videa. Důraz je kladen především na algoritmy, které vynikají jednoduchostí implementace, ale zároveň mají zajímavý teoretický základ. Umožňuje tak skrze vizuálně atraktivní aplikace proniknout k hlubším teoretickým základům a ty následně aplikovat k řešení podobných problémů v praxi i mimo oblast zpracování obrazu.



Budou probrány algoritmy řešící následující praktické úlohy: editace obrazu respektující hrany, komprese vysokého dynamického rozsahu intenzit, zaostření obrazu ve frekvenční oblasti, interaktivní mapování tónů, abstrakce, tvorba hybridních obrazů, editace v gradientní oblasti, bezešvá fúze, digitální fotomontáž, klonování, konverze barevného obrazu na šedotónový, zvýraznění kontextu, interaktivní deformace obrazu zajišťující lokální tuhost, N-bodová registrace obrazu, syntéza textur, interaktivní segmentace, kolorizace černobílých snímků a vybarvování ručních kreseb.



\\Výsledek studentské ankety předmětu je zde: http://www.fel.cvut.cz/anketa/aktualni/courses/A4M39AIM

  1. Monadické operace
  2. Fourierova transformace
  3. Konvoluce
  4. Lineární filtrace
  5. Nelineární filtrace
  6. Editace obrazu
  7. Deformace obrazu 1
  8. Deformace obrazu 2
  9. Registrace obrazu 1
  10. Registrace obrazu 2
  11. Registrace obrazu 3
  12. Segmentace obrazu 1
  13. Segmentace obrazu 2
  14. Rezerva

  1. Seznámení se s úlohami
  2. Zadání úloh
  3. Konzultace - práce s literaturou
  4. Konzultace - implementace
  5. Konzultace - testování úloh
  6. Předvádění implementace úloh (odevzdání písemné zprávy)
  7. Veřejná prezentace úloh (zápočet)

[1] He J., Kim C.-S., Kuo C.-C. J.: Interactive Segmentation Techniques: Algorithms and Performance Evaluation, Springer, 2014.



[2] Radke R. J.: Computer Vision for Visual Effects, Cambridge University Press, 2012.



[3] Goshtasby A. A.: Image Registration: Principles, Tools and Methods, Springer, 2012.



[4] Paris S., Kornprobst P., Tumblin J., Durand F.: Bilateral Filtering: Theory and Applications, Now Publishers, 2009.



[5] Gonzalez R. C., Woods R. E.: Digital Image Processing (3rd Edition), Prentice Hall, 2008.



[6] Šonka M., Hlaváč V., Boyle R.: Image Processing, Analysis and Machine vision (3rd Edition), Thomson Learning, 2007.



[7] Pratt W.: Digital Image Processing (3rd Edition), John Wiley, 2004.

Rozvrh předmětu
Po
Út
St
Čt
PřednáškyCvičení