Vizualizace - B4M39VIZ

Kredity 6
Semestry letní
Zakončení zápočet a zkouška
Jazyk výuky čeština
Rozsah výuky 2P+2C
Anotace

V rámci tohoto předmětu budou studenti seznámeni s teoretickými
základy vizualizace a seznámí se také s příklady vizualizace na
konkrétních úlohách z praxe. Vizualizační metody jsou orientované na
maximální využití technických možností počítačů, ale také na
správné využití perceptivních schopností (a omezení)
člověka. Vhodně zvolené vizualizační metody tedy mohou pomoci objevit
skryté závislosti mezi danými daty, které nemusí být na první pohled
zřejmé. Tím je umožněna přesnější analýza daných dat či
hlubší vhled do problému, který daná data reprezentují.

\\Výsledek studentské ankety předmětu je zde: http://www.fel.cvut.cz/anketa/aktualni/courses/A4M39VIZ
Cíle studia
Zvládnout základní metody a nástroje pro vizualizaci dat – jak v oblasti vizualizace vědeckých dat, tak v oblasti vizualizace informace.
Osnovy přednášek
1. Úvod do vizualizace dat
2. Kategorizace dat a úloh pro vizualizaci
3. Základní principy vizualizace dat
4. Interakce ve vizualizaci
5. Vizualizace skalárních polí
6. Vizualizace objemových dat
7. Vizualizace vektorových polí
8. Vizualizace tabulkových dat
9. Vizualizace relačních dat
10. Vizualizace textu, Vizualizace software
11. Vizualizace geografických dat
12. Vizualizace časově proměnných dat
13. Visual data mining, visual analytics, big data
14. Rezerva
Osnovy cvičení
1. Seznámení s předmětem
2. Seznámení s Paraview
3. Seznámení s Tableau Public
4. Vizualizace skalárních dat
5. Vizualizace objemových dat
6. Vizualizace vektorových dat
7. 1. test
8. Prezentace rešerší
9. Vizualizace n-rozměrných dat
10. Vizualizace relačních dat
11. 2. test
12. Visual analytics
13. Prezentace úloh
Literatura
1. Tamara Munzner. Visualization Analysis and Design. A K Peters Visualization Series, CRC Press, 2014.

2. Alexandru C. Telea. Data Visualization: Principles and Practice (2nd edition). CRC Press, 2014.


Požadavky
Žádná data.