Moodle FEL ČVUT
Vizualizace
B262 - Letní 26/27
Vizualizace - B4M39VIZ
| Kredity | 6 |
| Semestry | letní |
| Zakončení | Zápočet a zkouška |
| Jazyk výuky | čeština |
| Rozsah výuky | 2P+2C |
Anotace
V rámci tohoto předmětu budou studenti seznámeni s teoretickými
základy vizualizace a seznámí se také s příklady vizualizace na
konkrétních úlohách z praxe. Vizualizační metody jsou orientované na
maximální využití technických možností počítačů, ale také na
správné využití perceptivních schopností (a omezení)
člověka. Vhodně zvolená vizualizační metoda slouží jako externí reprezentace, pomocí které je možné rychle získat hodnoty dat či data porovnávat. Tím jsou uvolněny paměť a kognitivní schopnosti analytika pro řešení problému, který daná data reprezentují.
\\Výsledek studentské ankety předmětu je zde: http://www.fel.cvut.cz/anketa/aktualni/courses/A4M39VIZ
základy vizualizace a seznámí se také s příklady vizualizace na
konkrétních úlohách z praxe. Vizualizační metody jsou orientované na
maximální využití technických možností počítačů, ale také na
správné využití perceptivních schopností (a omezení)
člověka. Vhodně zvolená vizualizační metoda slouží jako externí reprezentace, pomocí které je možné rychle získat hodnoty dat či data porovnávat. Tím jsou uvolněny paměť a kognitivní schopnosti analytika pro řešení problému, který daná data reprezentují.
\\Výsledek studentské ankety předmětu je zde: http://www.fel.cvut.cz/anketa/aktualni/courses/A4M39VIZ
Cíle studia
Zvládnout základní metody a nástroje pro vizualizaci dat – jak v oblasti vizualizace vědeckých dat, tak v oblasti vizualizace informace.
Osnovy přednášek
1. Úvod do vizualizace dat
2. Kategorizace dat a úloh pro vizualizaci
3. Základní principy vizualizace dat
4. Interakce ve vizualizaci
5. Vizualizace skalárních polí
6. Vizualizace objemových dat
7. Vizualizace vektorových polí
8. Vizualizace tabulkových dat
9. Vizualizace relačních dat
10. Vizualizace textu, Vizualizace software
11. Vizualizace geografických dat
12. Vizualizace časově proměnných dat
13. Visual data mining, visual analytics, big data
14. Rezerva
2. Kategorizace dat a úloh pro vizualizaci
3. Základní principy vizualizace dat
4. Interakce ve vizualizaci
5. Vizualizace skalárních polí
6. Vizualizace objemových dat
7. Vizualizace vektorových polí
8. Vizualizace tabulkových dat
9. Vizualizace relačních dat
10. Vizualizace textu, Vizualizace software
11. Vizualizace geografických dat
12. Vizualizace časově proměnných dat
13. Visual data mining, visual analytics, big data
14. Rezerva
Osnovy cvičení
1. Seznámení s předmětem
2. Seznámení s Paraview
3. Mapování dat v Tableau Public
4. Konzultace semestrálních prací
5. Vizualizace skalárních polí
6. Vizualizace objemových dat
7. Vizualizace vektorových polí
8. 1. test
9. Konzultace semestrálních prací
10. Vizualizace n-rozměrných dat
11. Vizualizace relačních dat
12. 2. test
13. Prezentace semestrálních prací
14. Rezerva
2. Seznámení s Paraview
3. Mapování dat v Tableau Public
4. Konzultace semestrálních prací
5. Vizualizace skalárních polí
6. Vizualizace objemových dat
7. Vizualizace vektorových polí
8. 1. test
9. Konzultace semestrálních prací
10. Vizualizace n-rozměrných dat
11. Vizualizace relačních dat
12. 2. test
13. Prezentace semestrálních prací
14. Rezerva
Literatura
1. Tamara Munzner. Visualization Analysis and Design. A K Peters Visualization Series, CRC Press, 2014.
2. Alexandru C. Telea. Data Visualization: Principles and Practice (2nd edition). CRC Press, 2014.
2. Alexandru C. Telea. Data Visualization: Principles and Practice (2nd edition). CRC Press, 2014.
Požadavky
None