CTU FEE Moodle
Linear Algebra
B242 - Summer 2024/2025
This course is not present in Moodle. You can visit its homepage by clicking the "Course page (outside Moodle)" button on the right (if available).
Linear Algebra - A8B01LAG
Credits | 7 |
Semesters | Winter |
Completion | Assessment + Examination |
Language of teaching | Czech |
Extent of teaching | 4P+2S |
Annotation
This course covers introductory topics of linear algebra. The main focus
is on
the related notions of linear spaces and linear transformations (linear
independence, bases and coordinates) and matrices (determinants, inverse
matrix, matrix of a linear mapping, eigenvalues). Applications include
solving systems of linear equations, geometry in n-space (including dot
product and cross product).
is on
the related notions of linear spaces and linear transformations (linear
independence, bases and coordinates) and matrices (determinants, inverse
matrix, matrix of a linear mapping, eigenvalues). Applications include
solving systems of linear equations, geometry in n-space (including dot
product and cross product).
Study targets
None
Course outlines
1. Lineární prostory.
2. Lineární obal, lineární závislost a nezávislost.
3. Báze, dimenze, souřadnice vektoru v bázi.
4. Lineární zobrazení, matice jako lineární zobrazení.
5. Matice lineárního zobrazení, transformace souřadnic.
6. Soustavy lineárních rovnic, Frobeniova věta, geometrie řešení soustav.
7. Determinant čtvercové matice.
8. Vlastní hodnoty a diagonalisace, Jordanův tvar.
9. Abstraktní skalární součin.
10. Ortogonální projekce a ortogonalisace.
11. Metoda nejmenších čtverců, SVD a pseudoinverse.
12. Vzájemná poloha afinních podprostorů a vzdálenost afinních podprostorů.
13. Vektorový součin a metrické výpočty v R^n.
14. Rezerva.
2. Lineární obal, lineární závislost a nezávislost.
3. Báze, dimenze, souřadnice vektoru v bázi.
4. Lineární zobrazení, matice jako lineární zobrazení.
5. Matice lineárního zobrazení, transformace souřadnic.
6. Soustavy lineárních rovnic, Frobeniova věta, geometrie řešení soustav.
7. Determinant čtvercové matice.
8. Vlastní hodnoty a diagonalisace, Jordanův tvar.
9. Abstraktní skalární součin.
10. Ortogonální projekce a ortogonalisace.
11. Metoda nejmenších čtverců, SVD a pseudoinverse.
12. Vzájemná poloha afinních podprostorů a vzdálenost afinních podprostorů.
13. Vektorový součin a metrické výpočty v R^n.
14. Rezerva.
Exercises outlines
None
Literature
[!] Velebil, J.: Abstraktní a konkrétní lineární algebra,
http://math.fel.cvut.cz/en/people/velebil/akla.html
http://math.fel.cvut.cz/en/people/velebil/teaching/a8b01lag.html
http://math.fel.cvut.cz/en/people/velebil/akla.html
http://math.fel.cvut.cz/en/people/velebil/teaching/a8b01lag.html
Requirements
None