Toto je tzv. shluknutý kurz. Skládá se z několika samostatných předmětů, které sdílejí výukové materiály, úkoly, testy apod. Níže si můžete zobrazit informace o jednotlivých předmětech tvořících tento shluk.

Statistické metody v ekonomii - B1M16STA

Hlavní kurz
Kredity 5
Semestry oba
Zakončení zápočet a zkouška
Jazyk výuky čeština
Rozsah výuky 2P+2S
Anotace
Základy statistického zpracování dat. Třídení údajů a rozdělení četností. Popisné charakteristiky jednorozměrných rozdělení. Míry polohy, variability, šikmosti a špičatosti. Bodové a intervalové odhady parametrů základního souboru. Testování statistickych hypotéz. Indexy sčitatelné a nesčitatelné extenzitní veličiny. Regrese a korelace. Základní popis časových řad. Vyrovnání časových řad. Extrapolace časových řad.
Cíle studia
Žádná data.
Osnovy přednášek
1. Základní statistické pojmy. Rozdělení četností. Prezentace dat
2. Popisná statistika. Míry polohy. Průměry. Momenty.
3. Statistická indukce, vybraná teoretická rozdělení. Centrální limitní věta
4. Bodové a intervalové odhady základního souboru pro průměr, relativní četnost a rozptyl
5. Testování statistických hypotéz.
6. ANOVA. Jedno-faktorová, dvou- a více faktorová
7. Měření intenzity závislosti. Kovariance a korelační koeficient.
8. Párová regrese. Vyrovnání analytickými funkcemi. Interpretace odhadů v jednotlivých modelech. Metoda nejmenších čtverců. Transformace do průměrů. Testování významností odhadů a celého modelu. Jednostranné a dvoustranné testy. Druhy chyb
9. Vícenásobná regrese.
10. Binární vysvětlující proměnné.
11. Lineární pravděpodobnostní model. Probit a logit.
12. Časové řady. Sezonní složka, trend a náhodná složka.
13. Časové řady. Autokorelace a heteroskedasticita.
14. Shrnutí, rezerva.
Osnovy cvičení
Žádná data.
Literatura
Šedivá, Marek, Ťoupal, Wagnerová. Pravděpodobnost a statistika pro FEL. 2011
Miloslav Kaňok. Statistické metody v řízení. ČVUT. 2005
Van Matre, Gilbreath. Statistics for Business and Economics. 1983
Anderson, Sweeney, Williams. Statistics for Business and Economics. 2011
Jeffrey M. Wooldridge. Introductory Econometrics: A Modern Approach. 2002
Požadavky
Žádná data.

Statistické metody v ekonomii - BD1M16STA

Kredity 5
Semestry letní
Zakončení zápočet a zkouška
Jazyk výuky čeština
Rozsah výuky 14KP+6KC
Anotace
Základy statistického zpracování dat. Třídení údajů a rozdělení četností. Popisné charakteristiky jednorozměrných rozdělení. Míry polohy, variability, šikmosti a špičatosti. Bodové a intervalové odhady parametrů základního souboru. Testování statistickych hypotéz. Indexy sčitatelné a nesčitatelné extenzitní veličiny. Regrese a korelace. Základní popis časových řad. Vyrovnání časových řad. Extrapolace časových řad.
Cíle studia
Žádná data.
Osnovy přednášek
1. Základní statistické pojmy. Rozdělení četností. Prezentace dat
2. Popisná statistika. Míry polohy. Průměry. Momenty.
3. Statistická indukce, vybraná teoretická rozdělení. Centrální limitní věta
4. Bodové a intervalové odhady základního souboru pro průměr, relativní četnost a rozptyl
5. Testování statistických hypotéz.
6. ANOVA. Jedno-faktorová, dvou- a více faktorová
7. Měření intenzity závislosti. Kovariance a korelační koeficient.
8. Párová regrese. Vyrovnání analytickými funkcemi. Interpretace odhadů v jednotlivých modelech. Metoda nejmenších čtverců. Transformace do průměrů. Testování významností odhadů a celého modelu. Jednostranné a dvoustranné testy. Druhy chyb
9. Vícenásobná regrese.
10. Binární vysvětlující proměnné.
11. Lineární pravděpodobnostní model. Probit a logit.
12. Časové řady. Sezonní složka, trend a náhodná složka.
13. Časové řady. Autokorelace a heteroskedasticita.
14. Shrnutí, rezerva.
Osnovy cvičení
Žádná data.
Literatura
Šedivá, Marek, Ťoupal, Wagnerová. Pravděpodobnost a statistika pro FEL. 2011
Miloslav Kaňok. Statistické metody v řízení. ČVUT. 2005
Van Matre, Gilbreath. Statistics for Business and Economics. 1983
Anderson, Sweeney, Williams. Statistics for Business and Economics. 2011
Jeffrey M. Wooldridge. Introductory Econometrics: A Modern Approach. 2002
Požadavky
Žádná data.

Statistical methods in economics - BE1M16STA

Kredity 5
Semestry letní
Zakončení zápočet a zkouška
Jazyk výuky angličtina
Rozsah výuky 2P+2S
Anotace
Základy statistického zpracování dat. Třídení údajů a rozdělení četností. Popisné charakteristiky jednorozměrných rozdělení. Míry polohy, variability, šikmosti a špičatosti. Bodové a intervalové odhady parametrů základního souboru. Testování statistickych hypotéz. Indexy sčitatelné a nesčitatelné extenzitní veličiny. Regrese a korelace. Základní popis časových řad. Vyrovnání časových řad. Extrapolace časových řad.
Cíle studia
Žádná data.
Osnovy přednášek
1. Základní statistické pojmy. Rozdělení četností. Prezentace dat
2. Popisná statistika. Míry polohy. Průměry. Momenty.
3. Statistická indukce, vybraná teoretická rozdělení. Centrální limitní věta
4. Bodové a intervalové odhady základního souboru pro průměr, relativní četnost a rozptyl
5. Testování statistických hypotéz.
6. ANOVA. Jedno-faktorová, dvou- a více faktorová
7. Měření intenzity závislosti. Kovariance a korelační koeficient.
8. Párová regrese. Vyrovnání analytickými funkcemi. Interpretace odhadů v jednotlivých modelech. Metoda nejmenších čtverců. Transformace do průměrů. Testování významností odhadů a celého modelu. Jednostranné a dvoustranné testy. Druhy chyb
9. Vícenásobná regrese.
10. Binární vysvětlující proměnné.
11. Lineární pravděpodobnostní model. Probit a logit.
12. Časové řady. Sezonní složka, trend a náhodná složka.
13. Časové řady. Autokorelace a heteroskedasticita.
14. Shrnutí, rezerva.
Osnovy cvičení
Žádná data.
Literatura
Šedivá, Marek, Ťoupal, Wagnerová. Pravděpodobnost a statistika pro FEL. 2011
Miloslav Kaňok. Statistické metody v řízení. ČVUT. 2005
Van Matre, Gilbreath. Statistics for Business and Economics. 1983
Anderson, Sweeney, Williams. Statistics for Business and Economics. 2011
Jeffrey M. Wooldridge. Introductory Econometrics: A Modern Approach. 2002
Požadavky
Žádná data.