Moodle FEL ČVUT
Statistické metody v ekonomii
B241 - Zimní 2024/2025
Toto je tzv. shluknutý kurz. Skládá se z několika samostatných předmětů, které sdílejí výukové materiály, úkoly, testy apod. Níže si můžete zobrazit informace o jednotlivých předmětech tvořících tento shluk.
Statistické metody v ekonomii - B1M16STA
Hlavní kurz
| Kredity | 5 |
| Semestry | oba |
| Zakončení | Zápočet a zkouška |
| Jazyk výuky | čeština |
| Rozsah výuky | 2P+2S |
Anotace
Základy statistického zpracování dat. Třídení údajů a rozdělení četností. Popisné charakteristiky jednorozměrných rozdělení. Míry polohy, variability, šikmosti a špičatosti. Bodové a intervalové odhady parametrů základního souboru. Testování statistickych hypotéz. Indexy sčitatelné a nesčitatelné extenzitní veličiny. Regrese a korelace. Základní popis časových řad. Vyrovnání časových řad. Extrapolace časových řad.
Cíle studia
None
Osnovy přednášek
1. Základní statistické pojmy. Rozdělení četností. Prezentace dat
2. Popisná statistika. Míry polohy. Průměry. Momenty.
3. Statistická indukce, vybraná teoretická rozdělení. Centrální limitní věta
4. Bodové a intervalové odhady základního souboru pro průměr, relativní četnost a rozptyl
5. Testování statistických hypotéz.
6. ANOVA. Jedno-faktorová, dvou- a více faktorová
7. Měření intenzity závislosti. Kovariance a korelační koeficient.
8. Párová regrese. Vyrovnání analytickými funkcemi. Interpretace odhadů v jednotlivých modelech. Metoda nejmenších čtverců. Transformace do průměrů. Testování významností odhadů a celého modelu. Jednostranné a dvoustranné testy. Druhy chyb
9. Vícenásobná regrese.
10. Binární vysvětlující proměnné.
11. Lineární pravděpodobnostní model. Probit a logit.
12. Časové řady. Sezonní složka, trend a náhodná složka.
13. Časové řady. Autokorelace a heteroskedasticita.
14. Shrnutí, rezerva.
2. Popisná statistika. Míry polohy. Průměry. Momenty.
3. Statistická indukce, vybraná teoretická rozdělení. Centrální limitní věta
4. Bodové a intervalové odhady základního souboru pro průměr, relativní četnost a rozptyl
5. Testování statistických hypotéz.
6. ANOVA. Jedno-faktorová, dvou- a více faktorová
7. Měření intenzity závislosti. Kovariance a korelační koeficient.
8. Párová regrese. Vyrovnání analytickými funkcemi. Interpretace odhadů v jednotlivých modelech. Metoda nejmenších čtverců. Transformace do průměrů. Testování významností odhadů a celého modelu. Jednostranné a dvoustranné testy. Druhy chyb
9. Vícenásobná regrese.
10. Binární vysvětlující proměnné.
11. Lineární pravděpodobnostní model. Probit a logit.
12. Časové řady. Sezonní složka, trend a náhodná složka.
13. Časové řady. Autokorelace a heteroskedasticita.
14. Shrnutí, rezerva.
Osnovy cvičení
1.Basic Concepts. Statistical series. Assortment. Distributions of frequencies.
2.One-dimensional descriptive characteristics. Measures of central tendency.
3.One-dimensional descriptive characteristics. Measures of variables, coefficient of skewness, coefficient of excess.
4.Points estimates of basic characteristics.
5.Interval estimates of basic characteristics
6.Hypothesis testing of basic characteristics.
7.Individual indexs number. Aggregative indexs.
8.Variable-structure indexs. Multi - factors indexs.
9.Correlation and regression, basic Concepts.
10.Measurement of dependence intensity.
11.Multiply regression and correlation. Basic concepts.
12.Time series, concepts, qualities. Chronological average .
13.Time series - trends and extrapolation.
14.Collective consultation.
2.One-dimensional descriptive characteristics. Measures of central tendency.
3.One-dimensional descriptive characteristics. Measures of variables, coefficient of skewness, coefficient of excess.
4.Points estimates of basic characteristics.
5.Interval estimates of basic characteristics
6.Hypothesis testing of basic characteristics.
7.Individual indexs number. Aggregative indexs.
8.Variable-structure indexs. Multi - factors indexs.
9.Correlation and regression, basic Concepts.
10.Measurement of dependence intensity.
11.Multiply regression and correlation. Basic concepts.
12.Time series, concepts, qualities. Chronological average .
13.Time series - trends and extrapolation.
14.Collective consultation.
Literatura
Šedivá, Marek, Ťoupal, Wagnerová. Pravděpodobnost a statistika pro FEL. 2011
Miloslav Kaňok. Statistické metody v řízení. ČVUT. 2005
Van Matre, Gilbreath. Statistics for Business and Economics. 1983
Anderson, Sweeney, Williams. Statistics for Business and Economics. 2011
Jeffrey M. Wooldridge. Introductory Econometrics: A Modern Approach. 2002
Miloslav Kaňok. Statistické metody v řízení. ČVUT. 2005
Van Matre, Gilbreath. Statistics for Business and Economics. 1983
Anderson, Sweeney, Williams. Statistics for Business and Economics. 2011
Jeffrey M. Wooldridge. Introductory Econometrics: A Modern Approach. 2002
Požadavky
None
Statistické metody v ekonomii - BD1M16STA
| Kredity | 5 |
| Semestry | letní |
| Zakončení | Zápočet a zkouška |
| Jazyk výuky | čeština |
| Rozsah výuky | 14KP+6KC |
Anotace
Základy statistického zpracování dat. Třídení údajů a rozdělení četností. Popisné charakteristiky jednorozměrných rozdělení. Míry polohy, variability, šikmosti a špičatosti. Bodové a intervalové odhady parametrů základního souboru. Testování statistickych hypotéz. Indexy sčitatelné a nesčitatelné extenzitní veličiny. Regrese a korelace. Základní popis časových řad. Vyrovnání časových řad. Extrapolace časových řad.
Cíle studia
None
Osnovy přednášek
1. Základní statistické pojmy. Rozdělení četností. Prezentace dat
2. Popisná statistika. Míry polohy. Průměry. Momenty.
3. Statistická indukce, vybraná teoretická rozdělení. Centrální limitní věta
4. Bodové a intervalové odhady základního souboru pro průměr, relativní četnost a rozptyl
5. Testování statistických hypotéz.
6. ANOVA. Jedno-faktorová, dvou- a více faktorová
7. Měření intenzity závislosti. Kovariance a korelační koeficient.
8. Párová regrese. Vyrovnání analytickými funkcemi. Interpretace odhadů v jednotlivých modelech. Metoda nejmenších čtverců. Transformace do průměrů. Testování významností odhadů a celého modelu. Jednostranné a dvoustranné testy. Druhy chyb
9. Vícenásobná regrese.
10. Binární vysvětlující proměnné.
11. Lineární pravděpodobnostní model. Probit a logit.
12. Časové řady. Sezonní složka, trend a náhodná složka.
13. Časové řady. Autokorelace a heteroskedasticita.
14. Shrnutí, rezerva.
2. Popisná statistika. Míry polohy. Průměry. Momenty.
3. Statistická indukce, vybraná teoretická rozdělení. Centrální limitní věta
4. Bodové a intervalové odhady základního souboru pro průměr, relativní četnost a rozptyl
5. Testování statistických hypotéz.
6. ANOVA. Jedno-faktorová, dvou- a více faktorová
7. Měření intenzity závislosti. Kovariance a korelační koeficient.
8. Párová regrese. Vyrovnání analytickými funkcemi. Interpretace odhadů v jednotlivých modelech. Metoda nejmenších čtverců. Transformace do průměrů. Testování významností odhadů a celého modelu. Jednostranné a dvoustranné testy. Druhy chyb
9. Vícenásobná regrese.
10. Binární vysvětlující proměnné.
11. Lineární pravděpodobnostní model. Probit a logit.
12. Časové řady. Sezonní složka, trend a náhodná složka.
13. Časové řady. Autokorelace a heteroskedasticita.
14. Shrnutí, rezerva.
Osnovy cvičení
1.Basic Concepts. Statistical series. Assortment. Distributions of frequencies.
2.One-dimensional descriptive characteristics. Measures of central tendency.
3.One-dimensional descriptive characteristics. Measures of variables, coefficient of skewness, coefficient of excess.
4.Points estimates of basic characteristics.
5.Interval estimates of basic characteristics
6.Hypothesis testing of basic characteristics.
7.Individual indexs number. Aggregative indexs.
8.Variable-structure indexs. Multi - factors indexs.
9.Correlation and regression, basic Concepts.
10.Measurement of dependence intensity.
11.Multiply regression and correlation. Basic concepts.
12.Time series, concepts, qualities. Chronological average .
13.Time series - trends and extrapolation.
14.Collective consultation.
2.One-dimensional descriptive characteristics. Measures of central tendency.
3.One-dimensional descriptive characteristics. Measures of variables, coefficient of skewness, coefficient of excess.
4.Points estimates of basic characteristics.
5.Interval estimates of basic characteristics
6.Hypothesis testing of basic characteristics.
7.Individual indexs number. Aggregative indexs.
8.Variable-structure indexs. Multi - factors indexs.
9.Correlation and regression, basic Concepts.
10.Measurement of dependence intensity.
11.Multiply regression and correlation. Basic concepts.
12.Time series, concepts, qualities. Chronological average .
13.Time series - trends and extrapolation.
14.Collective consultation.
Literatura
Šedivá, Marek, Ťoupal, Wagnerová. Pravděpodobnost a statistika pro FEL. 2011
Miloslav Kaňok. Statistické metody v řízení. ČVUT. 2005
Van Matre, Gilbreath. Statistics for Business and Economics. 1983
Anderson, Sweeney, Williams. Statistics for Business and Economics. 2011
Jeffrey M. Wooldridge. Introductory Econometrics: A Modern Approach. 2002
Miloslav Kaňok. Statistické metody v řízení. ČVUT. 2005
Van Matre, Gilbreath. Statistics for Business and Economics. 1983
Anderson, Sweeney, Williams. Statistics for Business and Economics. 2011
Jeffrey M. Wooldridge. Introductory Econometrics: A Modern Approach. 2002
Požadavky
None
Statistical methods in economics - BE1M16STA
| Kredity | 5 |
| Semestry | letní |
| Zakončení | Zápočet a zkouška |
| Jazyk výuky | angličtina |
| Rozsah výuky | 2P+2S |
Anotace
Základy statistického zpracování dat. Třídení údajů a rozdělení četností. Popisné charakteristiky jednorozměrných rozdělení. Míry polohy, variability, šikmosti a špičatosti. Bodové a intervalové odhady parametrů základního souboru. Testování statistickych hypotéz. Indexy sčitatelné a nesčitatelné extenzitní veličiny. Regrese a korelace. Základní popis časových řad. Vyrovnání časových řad. Extrapolace časových řad.
Cíle studia
None
Osnovy přednášek
1. Základní statistické pojmy. Rozdělení četností. Prezentace dat
2. Popisná statistika. Míry polohy. Průměry. Momenty.
3. Statistická indukce, vybraná teoretická rozdělení. Centrální limitní věta
4. Bodové a intervalové odhady základního souboru pro průměr, relativní četnost a rozptyl
5. Testování statistických hypotéz.
6. ANOVA. Jedno-faktorová, dvou- a více faktorová
7. Měření intenzity závislosti. Kovariance a korelační koeficient.
8. Párová regrese. Vyrovnání analytickými funkcemi. Interpretace odhadů v jednotlivých modelech. Metoda nejmenších čtverců. Transformace do průměrů. Testování významností odhadů a celého modelu. Jednostranné a dvoustranné testy. Druhy chyb
9. Vícenásobná regrese.
10. Binární vysvětlující proměnné.
11. Lineární pravděpodobnostní model. Probit a logit.
12. Časové řady. Sezonní složka, trend a náhodná složka.
13. Časové řady. Autokorelace a heteroskedasticita.
14. Shrnutí, rezerva.
2. Popisná statistika. Míry polohy. Průměry. Momenty.
3. Statistická indukce, vybraná teoretická rozdělení. Centrální limitní věta
4. Bodové a intervalové odhady základního souboru pro průměr, relativní četnost a rozptyl
5. Testování statistických hypotéz.
6. ANOVA. Jedno-faktorová, dvou- a více faktorová
7. Měření intenzity závislosti. Kovariance a korelační koeficient.
8. Párová regrese. Vyrovnání analytickými funkcemi. Interpretace odhadů v jednotlivých modelech. Metoda nejmenších čtverců. Transformace do průměrů. Testování významností odhadů a celého modelu. Jednostranné a dvoustranné testy. Druhy chyb
9. Vícenásobná regrese.
10. Binární vysvětlující proměnné.
11. Lineární pravděpodobnostní model. Probit a logit.
12. Časové řady. Sezonní složka, trend a náhodná složka.
13. Časové řady. Autokorelace a heteroskedasticita.
14. Shrnutí, rezerva.
Osnovy cvičení
1.Basic Concepts. Statistical series. Assortment. Distributions of frequencies.
2.One-dimensional descriptive characteristics. Measures of central tendency.
3.One-dimensional descriptive characteristics. Measures of variables, coefficient of skewness, coefficient of excess.
4.Points estimates of basic characteristics.
5.Interval estimates of basic characteristics
6.Hypothesis testing of basic characteristics.
7.Individual indexs number. Aggregative indexs.
8.Variable-structure indexs. Multi - factors indexs.
9.Correlation and regression, basic Concepts.
10.Measurement of dependence intensity.
11.Multiply regression and correlation. Basic concepts.
12.Time series, concepts, qualities. Chronological average .
13.Time series - trends and extrapolation.
14.Collective consultation.
2.One-dimensional descriptive characteristics. Measures of central tendency.
3.One-dimensional descriptive characteristics. Measures of variables, coefficient of skewness, coefficient of excess.
4.Points estimates of basic characteristics.
5.Interval estimates of basic characteristics
6.Hypothesis testing of basic characteristics.
7.Individual indexs number. Aggregative indexs.
8.Variable-structure indexs. Multi - factors indexs.
9.Correlation and regression, basic Concepts.
10.Measurement of dependence intensity.
11.Multiply regression and correlation. Basic concepts.
12.Time series, concepts, qualities. Chronological average .
13.Time series - trends and extrapolation.
14.Collective consultation.
Literatura
Šedivá, Marek, Ťoupal, Wagnerová. Pravděpodobnost a statistika pro FEL. 2011
Miloslav Kaňok. Statistické metody v řízení. ČVUT. 2005
Van Matre, Gilbreath. Statistics for Business and Economics. 1983
Anderson, Sweeney, Williams. Statistics for Business and Economics. 2011
Jeffrey M. Wooldridge. Introductory Econometrics: A Modern Approach. 2002
Miloslav Kaňok. Statistické metody v řízení. ČVUT. 2005
Van Matre, Gilbreath. Statistics for Business and Economics. 1983
Anderson, Sweeney, Williams. Statistics for Business and Economics. 2011
Jeffrey M. Wooldridge. Introductory Econometrics: A Modern Approach. 2002
Požadavky
None